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广东团队推出人工智能眼病筛查体系 准确率为96百分比以上

社会 6

   中山大学中山眼科中心9日发布音讯称,该中心人工智能与大数据科依据10万余例超广域眼底彩照,研制出首个依据人工智能的眼病筛查辅导体系。

  中山大学中山眼科中心副主任林浩添介绍,该体系可主动快速筛查包含视网膜格子样变性、视网膜裂孔等多种眼底病变,并能依据病变的特征给予相应的医学辅导,以防备病变的发展,尽可能抢救眼底病患者的视功用。最新研讨成果发表于《天然》杂志的子刊《生物通讯》。

  眼底是眼球的后段,由视网膜、视乳头、黄斑和视网膜中心动静脉等组成。传统散瞳眼底查看耗时耗力,许多前期发生在视网膜的病变未能被及时诊治,可导致视功用不可逆危害,并且传统眼底照相规模仅有30°至45°视界,可能会呈现漏诊。

  中山眼科中心研讨团队选用的超广域眼底成像规模为200°至240°,能观察到周边视网膜病变,提高前期全周视网膜病变的诊出率,并整合中国内地多家医院的挨近10万张超广域眼底彩照数据,由海内外多位经验丰富的眼底病专家和人工智能专家联合,终究研制出能够准确检测视网膜格子样变性、视网膜裂孔、视网膜脱离、视网膜出血、青光眼、玻璃膜疣、视网膜渗出7种疾眼病的智能筛查体系,检测准确率到达96百分比以上,能够补偿眼底病医疗资源缺少的现状。因为查看进程只需要1分钟左右的时刻,此体系还能够应用于大规模人群的眼病筛查。

  林浩添称,这款体系不只能对眼底图画进行解读,还能够主动标出病变部位,有助于医师有针对性的解读陈述。现在团队正在与海内外多家企业洽谈技能转化事宜,以期研讨成果尽早惠及民众。

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